Thara เชื่อมต่อข้อมูลจากทุกระบบของลูกค้าได้อย่างไร

Thara เชื่อมต่อข้อมูลจากทุกระบบของลูกค้าได้อย่างไร An architecture diagram generated by Archify. ฐานข้อมูลบนคลาวด์ของลูกค้า · เชื่อมต่อ DB บนคลาวด์ · Private Network (Secure Tunnel) ฐานข้อมูลบนคลาวด์ของลูกค้า เชื่อมต่อ DB บนคลาวด์ ฐานข้อมูล On-Premise ของลูกค้า · เชื่อมต่อ DB on-premise · Private Network (Secure Tunnel) ฐานข้อมูล On-Premise ของลูกค้า เชื่อมต่อ DB on-premise Mirror DB · ฐานข้อมูลสำเนาแบบ replicate · Private Network (Secure Tunnel) Mirror DB ฐานข้อมูลสำเนาแบบ replicate ระบบ SaaS ภายนอก · เช่น Foodstory · Architecture component ระบบ SaaS ภายนอก เช่น Foodstory ระบบ Sync · ดึงข้อมูลมาลงเครื่องเราเอง · Architecture component ระบบ Sync ดึงข้อมูลมาลงเครื่องเราเอง Thara MCP Layer · อ่านข้อมูลอย่างเดียว · Architecture component Thara MCP Layer อ่านข้อมูลอย่างเดียว AI Assistant · Claude / ChatGPT / Gemini / Local · Architecture component AI Assistant Claude / ChatGPT / Gemini / Local อ่านคลาวด์ DB อ่าน on-prem DB อ่านจาก replica sync ผ่าน API อ่านข้อมูลที่ sync มา MCP tools Private Network (Secure Tunnel) Legend Backend Database External

เครือข่ายส่วนตัว (Private Network)

  • • อุโมงค์เชื่อมต่อที่ปลอดภัยเข้าถึงระบบของลูกค้าโดยตรง
  • • ใช้ได้ทั้งฐานข้อมูลบนคลาวด์และ on-premise
  • • ข้อมูลไม่หลุดออกนอกเครือข่ายที่เข้ารหัส

หลากหลายวิธีเชื่อมต่อ

  • • เชื่อมต่อฐานข้อมูลต้นทางโดยตรงแบบอ่านอย่างเดียว
  • • ใช้ Mirror DB เพื่อแยกภาระออกจากระบบหลักของลูกค้า
  • • ระบบ sync ดึงข้อมูลจาก SaaS ภายนอก เช่น Foodstory มาลงเครื่องของเราเอง

รวมเป็นชั้น MCP เดียว

  • • ทุกแหล่งข้อมูล ไม่ว่าจะคลาวด์ on-premise mirror หรือ sync จาก SaaS ล้วนออกผ่านชั้น MCP แบบอ่านอย่างเดียวเดียวกัน
  • • AI ตัวไหนก็ถามผ่านอินเทอร์เฟซเดียวกันได้หมด